簡單分析廢水水質檢測誤差及數據處理結果

       廢水的水質進行檢測時，容易受到周圍環境因素影響，這也就為控制廢水水質檢測的誤差帶來了挑戰。為了對廢水檢測結果進行保證，必須要在檢測的過程中利用誤差分析保證消除誤差所使用的方法，需與廢水水質檢測要求相符，從而對數據進行優化，進而降低檢測誤差。因此，通過分析廢水水質檢測化驗誤差和數據分析，評定檢測數據的精確，找出誤差來源及影響，進一步排除無效數據，改進檢測方案具有積極的現實意義。

廢水水質檢測化驗誤差概述

工業污水和生活廢水的排放，使得水體中的污染物含量已經遠遠超過水體自身自凈能力，并使水體發生了化學性質和生物性質的變化，造成水特征的改變，并對人類生命生存造成影響。而廢水監測就是針對污染水質采取的一種檢測方式，可以掌握水的變化情況，從而控制水污染擴大化。而檢測誤差顧名思義，就是指測量值和真實值之間的差異，在進行廢水水質檢測化驗過程中，檢測數據易受到檢測環境、檢測設備、檢測方法等多方面影響，致使廢水真實值域固定值之間存在一定的差距。這種差距的出現雖然情有可原，但是并不代表誤差可以忽略，為了能夠最大限度的反映待測廢水樣品水質，強化廢水水質檢測化驗誤差分析十分重要。

檢測化驗誤差分析

在廢水水質檢測化驗誤差分析的時候，主要是從直接和間接測量誤差、單項測量值誤差、多次測量誤差等方面，下面就針對這幾點內容展開了分析和闡述。

（1）直接和間接測量誤差

一般來說，可以將水質檢測數據分為直接、間接測量數據兩種。在測量儀器設備當中能夠直觀看到的數據就是直接測量數據，而間接測量數據的得出，需將直接數據帶入到公式當中，然后經過相應的計算才能夠得出。在實際的檢測過程當中，直接測量值的誤差，主要包括單項檢測誤差以及多次檢測誤差。

（2）單項測量值誤差

其實，廢水水質檢測化驗誤差的產生，是受到多方面因素的影響，導致很多檢測化驗項目無法正常的展開。面對這樣的情況，需要根據實際情況，對測量誤差進行處理，若是誤差相對較小的話，那么數據計算的時候，可以充分的結合儀器上所注明的誤差范圍來進行。但是在計算的時候，若是無法正常展開計算，那么就可以按照儀器設備最小刻度的一般，將其作為單項測量的最大誤差值。

（3）多次測量誤差

通過多次實驗測量的方式，及時的調整測量值的誤差，能夠將測量值更接近于真實值。舉個例子來說，在對某原水的濁度進行了八次測量之后，在計算的過程當中結合這八次所測得的數值來進行計算的話，能夠確定原水濁度的近似真值。通過這樣的方式，不僅能夠利用平均值結合誤差值來表述實驗，而且還能夠評價接下來的各種測量。

廢水水質檢測化驗誤差數據處理

1. 直接測量誤差處理

在實際的測量當中，水質檢測的相關數據可通過直接測量和間接測量兩種方式得到。一般來說，直接測量數據在檢測時會存在兩種類型的誤差，分別是單次測量誤差以及多次測量誤差。在實驗室進行水質檢測的時候有時受一些條件的限制只能進行一次測量，并不能對其進行重復驗證，所以有必要在實際測量數據的基礎上對其進行修正。若是一些測量值的隨機誤差相對較小的話，可以在儀器允許的范圍內對其進行一定的修正，如果不行的話則需取儀器最小刻度的一半作為其最大允許誤差。為了得到準確的測量數據或者是使測量值接近準確值，要在條件允許的情況下盡可能多地進行重復測量并將重復測量得到的數據進行相應的計算。

2. 間接測量誤差處理

對廢水進行檢測的過程中，數據間接測量值通常是利用直接測量數值計算獲得，因此間接測量值所出現的誤差與直接測量度數之間的聯系極為緊密，也和分析計算公式基本形式之間有相應的聯系。此外，直接測量數值和間接測量數值之間也蘊含著函數層面的聯系，這樣一來，也會為間接測量的數值造成影響。據計算公式僅僅是進行簡單的加減運算過程中，要按照絕對誤差與相對誤差的順序進行計算，通過該形式對其進行分析較為合理。一般間接測量數據進行計算的過程中，若其中涵蓋了乘方開方等，則務必要先分析相對誤差，隨后才可以分析絕對誤差。

3.異常誤差數據處理

在廢水水質檢測化驗中，通常情況下，一組實驗測量數據誤差往往在一定的范圍內，若是其中有一個數據或者個別數據與其他數據之間的差異比較大，這表示次數據是存在差異定的，因此必須要采用一種可行的標準，對異常數據進行取舍，這就是異常數據處理，從而為廢水水質檢測化驗準確性提供保障。

水體污染日益加重，嚴重影響到人們的健康。通過對水污染的具體原因進行分析并針對性地整治，從而達到凈化環境、治理污染的目的。